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보험청구 누락 복원으로 매출 3천만 원 상승, 캐치비 실제 분석 사례
2025-11-11
보험청구,
다 하고 있다고요?
정말 그럴까요?
진료실은 늘 분주합니다.
예약은 가득 차 있고,
체어 회전율도 꾸준히 유지되고 있죠.
그런데 이상하게도 월 매출은
예전과 비슷한 수준에서 멈춰 있습니다.
환자 수도 늘고, 보험청구도 빠짐없이
진행했다고 생각했는데,
어딘가에서 새고 있는 것 같은 이 느낌
많은 원장님들이 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다.
이유는 단순합니다. ‘보험청구 누락’ 때문
이죠.
하루 수십 건의 진료와 청구가
이어지는 치과 현장에서
모든 항목을 100% 완벽하게 처리하기란
사실상 불가능합니다.
특히 파노라마 촬영 후 진료 미연결, 재내원 환자의
코드 누락, 임시보철 후 보철 산정 누락 등
작은 실수들이 누적되면 매달 적지 않은 금액의
매출이 사라지게 됩니다.
덴탈비서의 보험분석 솔루션 ‘캐치비(CatchB)’는
이런 문제를 데이터로 보여줍니다.
AI 슈퍼필터가 진료·청구·연령 데이터를 교차 분석해
“진료는 있었는데 청구는 누락된 항목”을
자동으로 찾아내죠.
사람의 감각이 아닌,
데이터의 눈으로 놓친 매출을 복원
하는 겁니다.
늘 바쁜 진료 시간,
매출은 그대로?
인천의 한 중형치과는
진료 건수 대비 매출 효율이 낮았습니다.
상담팀은 ‘청구 실수는 거의 없다’고 자신했지만,
덴탈비서의 사전 분석 리포트에서
보험항목 누락이 6.2%로 확인됐습니다.
구강검진 청구 누락
임시보철 후 보철코드 미청구
스케일링 재내원 후 중복 청구 누락
보험청구는 되었지만 진료 항목 일부 누락
이런 ‘작은 실수’들이 누적되며
매출에 큰 손실을 만든 것
이죠.
캐치비 도입 후, ‘감’이 아닌
‘데이터’로 진료를 읽다
캐치비는 단순한 청구 관리 프로그램이 아닙니다.
이 솔루션은 치과의 모든 보험 데이터 흐름을
매일 자동으로 읽고,
그 안에서 사람이 보기 어렵던 패턴과
누락 신호를 AI가 직접 분석
합니다.
예를 들어 진료 후 청구가 누락된 환자,
특정 연령대에서 반복되는 코드 미적용,
진료와 청구의 날짜 불일치 등은
현장에서 쉽게 놓치는 대표적인 항목들입니다.
캐치비는 이런 데이터를
진료코드, 생년, 진료일자, 보험유형별로
교차 필터링해
“누락 가능성이 높은 케이스”를
AI가 자동 탐지합니다.
그리고 이를 매일 리포트 형태로 정리해
원장님이나 보험 담당자가
한눈에 확인할 수 있도록 시각화하죠.
이 시스템의 가장 큰 강점은 ‘속도’와 ‘정확도’
입니다.
수백 건의 청구 데이터를 일일이 확인할 필요 없이
AI가 자동으로 비교·분석해,
사람의 실수나 주관을 최소화한
‘객관적 청구 진단표’를 생성합니다.
숫자가 말해주는 시스템 변화
단순히 누락만 복원한 게 아닙니다.
캐치비 리포트 기반으로
진료실-상담실 간 청구 프로세스가 정비되면서,
매달 보험매출이 꾸준히 상승
하기 시작했습니다.
숫자보다 확실한 건,
체감의 변화였습니다
단순히 누락만 복원한 게 아니었습니다.
캐치비 리포트를 도입한 뒤,
진료실과 상담실의 업무 방식 자체가 달라졌습니다.
이전에는 진료가 끝난 뒤 보험청구가
‘담당자 개인의 기억’에 의존했다면,
이제는 AI 리포트가 그 기준이 되었습니다.
"
진료는 그대로인데, 수납이 달라졌어요.
감에 의존하던 시절에는
정확히 뭐가 문제인지 몰랐는데,
이제는 데이터로 이야기
할 수 있으니
매일 달라집니다.
- 인천 A치과 대표 원장 -
그 변화는 수치로도 증명되었습니다.
보험매출이 꾸준히 오르기 시작했고,
청구 누락률은 6.2%에서 0.8%까지 감소했습니다.
하지만 무엇보다 큰 성과는
‘시스템이 스스로 돌아가기 시작했다는 것’
이었습니다.
이 치과는 이제 캐치비 리포트를 매출관리표가 아닌
팀의 대화 도구로 사용합니다.
AI가 알려주는 숫자 뒤에는,
매일 조금씩 성장하는 조직의 모습이
자리하고 있었습니다.
매출이 오르니,
달라진 팀 분위기는 덤!
직원들의 성취감이 커졌고,
상담 전환율도 함께 상승했습니다.
캐치비 리포트는 단순히 ‘숫자’가 아니라
치과의 시스템을 변화시키는 트리거
였습니다.
● 진료별 누락 경향 데이터로 내부 교육 진행
● 보험청구 마감 전 ‘AI 점검 리포트’로 오류 방지
● 매월 리포트 기반 목표 수립 → KPI 관리 연동
그 결과, 도입 4개월 후
월 매출 3,000만 원 증가,
보험 매출 안정화율 +37% 향상을 기록했습니다.
캐치비는 단순한
프로그램이 아닙니다.
병원 내부의 데이터를 읽고,
그 안에 숨어 있는
“놓친 매출의 가능성”을 찾아내는 파트너입니다.
보험청구 담당자의 부담을 줄이고,
원장님이 ‘확신할 수 있는 숫자’로
경영할 수 있도록 돕는 솔루션이죠.
덴탈비서는 지금도 수많은 치과의 데이터를
매일 분석하고 있습니다.
그리고 그 데이터 속에서 한 가지 확신을 얻었습니다.
매출은 ‘운’이 아니라 ‘분석의 결과’라는 것.
보험청구의 빈틈을 채우고,
데이터로 병원의 성장을 설계하고 싶다면
AI 보험분석 솔루션, 캐치비와 함께하세요.
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